Impartí una sesión en directo en SomosNLP, la mayor comunidad hispanohablante de NLP, explorando el sesgo mediático desde una perspectiva de investigación en NLP. La presentación cubrió cómo se puede definir y contextualizar el sesgo mediático, cómo abordarlo durante la creación de datasets, y cómo aplicar técnicas de NLP para detectarlo en la práctica.
Los temas clave incluyeron: definiciones y manifestaciones del sesgo mediático en el periodismo; estrategias de mitigación durante el desarrollo de datasets con Counterfactual Data Augmentation (CDA); un enfoque perspectivista de NLP incorporando Learning with Disagreements (LeWiDi); y clasificación de texto en cascada para datasets jerárquicos.
La sesión fue moderada por María Grandury, fundadora de SomosNLP, y se conectó con el Hackathon SomosNLP 2024.